機器學習中的算法性能假設檢驗--最通俗易懂

機器學習中的算法性能假設檢驗 一個數據集、單個算法 一次留出法----二項檢驗 多次重複留出法或交叉驗證法----t檢驗 一個數據集、兩個算法----交叉驗證t檢驗 一組數據集、多個算法----Friedman檢驗與Nemenyi檢驗 Friedman檢驗 Nemenyi檢驗 鏈接 一個數據集、單個算法 一次留出法----二項檢驗 m個樣本的測試集上，泛化錯誤率爲 ϵ \epsilon ϵ的學習器

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