深度學習基礎（五）—— 數據預處理

1 PCA 1.1 PCA實例 1.2 旋轉數據 1.3 數據降維 1.4 還原近似數據 1.5 選擇主成分個數 1.6 對圖像數據應用PCA算法 1.7 PCA 的理論基礎 2 白化 2.1 PCA白化 2.2 ZCA 白化 2.3 正則化 3 LDA 4 SVD 5 KPCA 6 ICA 4 總結 5 參考 1 PCA 主成分分析法，一般用於數據降維。WHY? 圖像中相鄰的像素高度相關，輸入數

>>阅读原文<<