卷積神經網絡中各個卷積層的設置及輸出大小計算的詳細講解

我將從如下幾個方面來進行解說： 1.卷積神經網絡的結構 2.卷積神經網絡的計算 3.以AlexNet爲例進行詳細講解 4.常見的兩個卷積層設置的問題web 1.卷積神經網絡的結構 卷積神經網絡（CNN）由輸入層、卷積層、激活函數、池化層、全鏈接層組成，即INPUT（輸入層）-CONV（卷積層）-RELU（激活函數）-POOL（池化層）-FC（全鏈接層） 咱們用一個圖進行展現： 網絡 2.卷積神經網

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