循環神經網絡LSTM

LSTM長短期記憶(Long Short-Term Memory) LSTM的表現通常比時間遞歸神經網絡及隱馬爾科夫模型（HMM）更好, 之所以出現LSTM, 是爲了解決,當 要訓練的時間序列過長時, RNN會喪失學習很遠信息的能力, 由於反饋神經網絡的鏈式求導計算, 會引起梯度爆炸, 或梯度消失, 這時訓練的模型效果很差   LSTM的細胞(cell) Cell 的狀態就像是傳送帶，它的狀態會沿

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