『機器學習』 ——主成分分析法（PCA）

主成分分析法 一個非監督學習的機器學習算法 主要用於數據的降維 經過降維，能夠發現更便於人類理解的特徵 其餘應用：可視化；去噪 1 主成分分析法 1.1 什麼是主成分分析法 舉一個簡單的例子，上面的圖片中這組數據具備兩個特徵分別爲特徵一和特徵二，咱們若是隻考慮其中的一個特徵的話，那麼就須要將這組數據投影到X軸（特徵1） 或Y軸（特徵2）上。 比較兩種投影結果，咱們認爲第一種（投影至X軸）的投影效果

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