白話文理解機器學習之推薦系統及協同過濾算法

       最近在學習機器學習推薦系統時發現，網上所看到的代碼並非真正地運用了協同過濾算法(也在git上找過兩篇，寫了不少看不太懂故而本身琢磨了一番)，多數爲經過計算兩個用戶所觀看電影的類似度來預測，而機器學習課程中吳恩達所講的協同過濾並非這樣，本篇博客仔細講講二者區別，並講講推薦系統。git        先看這麼個例子：算法 其中行爲用戶，列爲商品，1~5數字表明該用戶對該菜的評價，0爲該用

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