深度學習（1）卷積神經網絡

（1）基本概念 參考：深度學習與卷積神經網絡（直觀理解） 1.深度學習是用來幹啥的，可以理解爲自動提取特徵。 特徵：訓練樣本的描述 2.高層的特徵是低層特徵的組合，從低層到高層的特徵表示越來越抽象，越來越能表現語義或者意圖。 我們在第一層卷積層得到的是各物體邊緣特徵，（接着pooling），第二個卷積層可能就得到邊緣的組合或者小貓的部位碎片，...到最後就會得到諸如爪子呀，眼睛之類的高層特徵啦。並

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