序列模型彙總__循環神經網絡（RNN）（一）
簡介 RNN( Recurrent Neural Network 循環神經網絡) 跟人的大腦記憶差不多。RNN通過反向傳播和記憶機制，能夠處理任意長度的序列，在架構上比前饋神經網絡更符合生物神經網絡的結構，它的產生也正是爲了解決這類問題而應用而生的。RNN及改進的LSTM等深度學習模型都是基於神經網絡而發展的起來的認知計算模型。 RNN的架構有哪些？ one to one： 一個輸入（單一標籤）對
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