伯禹學習——第一次打卡

1. 線性迴歸 形式： y = a0 + a1x1 + a2x2 +… x可以具有更高的指數，其中，theta是參數，x是我們的訓練數據和檢測數據中的特徵值。實際上，theta是未知量，我們的目標就是通過訓練數據調整theta，來使得輸出的結果更接近真實值。 x的形式可以是一次冪，也可以是更高的指數。只要theta之間互相獨立，且沒有乘積的形式，都可以認爲是線性關係 目標： 方差最小（損失函數減小

>>阅读原文<<