伯禹學習平臺打卡（一）

TASK1 線性迴歸 主要內容包括： 1.線性迴歸的基本要素 基本要素爲模型，數據集，損失函數，優化函數。 2.線性迴歸模型從零開始的實現 3.線性迴歸模型使用pytorch的簡潔實現 TASK2 SOFTMAX和分類模型 主要內容包括： 1.softmax迴歸的基本概念 2.如何獲取Fashion-MNIST數據集和讀取數據 3.softmax迴歸模型的從零開始實現，實現一個對Fashion-M

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