隨機森林random forest及python實現

引言 隨機森林可以用來獲取數據的主要特徵，進行分類、迴歸任務。html 一、隨機森林及其特色 根據個體學習器的生成方式，目前的集成學習方法大體可分爲兩大類，即個體學習器之間存在強依賴關係，必須串行生成的序列化方法，以及個體學習器間不存在強依賴關係，可同時生成的並行化方法；前者的表明是Boosting，後者的表明是Bagging。node 隨機森林在以決策樹爲基學習器構建Bagging集成的基礎上，

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