RCNN論文閱讀

RCNN是利用深度學習來進行目標檢測的開山之作，在此之前，主要是利用人工提取的具有魯棒性的特徵，如HOG，SIFT等。下面先簡單介紹一下HOG。 1. HOG Pyramid 特徵金字塔，對不同大小的物體進行適應，設計尺度不變性特徵 HOG特徵->SVM分類 2.DPM模型 Deformable Part Model 加組件的HOG特徵，組件之間計算彈性得分，優化可變形參數   如果沒有彈性距離，

>>阅读原文<<