JavaShuo
欄目
標籤
基於word2vec和k-means的詞聚類
時間 2020-07-20
標籤
基於
word2vec
word
vec
means
欄目
Microsoft Office
简体版
原文
原文鏈接
import re from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.externals import joblib import numpy from gensim.models import Word2Vec from gensim.models.word2vec import LineSentence from sklearn import me
>>阅读原文<<
相關文章
1.
聚類(一)——Kmeans
2.
聚類(KMeans)
3.
Julia Kmeans聚類
4.
kmeans聚類
5.
利用word2vec對關鍵詞聚類
6.
使用Kmeans對Word2vec的輸出作聚類
7.
Kmeans聚類算法
8.
sklearn聚類之—KMeans
9.
Spark MLlib聚類KMeans
10.
Kmeans聚類③——Kmeans聚類原理&輪廓係數&Sklearn實現
更多相關文章...
•
Spring使用AspectJ開發AOP:基於XML和基於Annotation
-
Spring教程
•
Spring基於Annotation裝配Bean
-
Spring教程
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
kmeans
word2vec
類聚
詞類
基於
聚聚
深度聚類
聚類算法
物以類聚
Microsoft Office
XLink 和 XPointer 教程
Spring教程
NoSQL教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
JDK JRE JVM,JDK卸載與安裝
2.
Unity NavMeshComponents 學習小結
3.
Unity技術分享連載(64)|Shader Variant Collection|Material.SetPassFast
4.
爲什麼那麼多人用「ji32k7au4a83」作密碼?
5.
關於Vigenere爆0總結
6.
圖論算法之最小生成樹(Krim、Kruskal)
7.
最小生成樹 簡單入門
8.
POJ 3165 Traveling Trio 筆記
9.
你的快遞最遠去到哪裏呢
10.
雲徙探險中臺賽道:借道雲原生,尋找「最優路線」
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
聚類(一)——Kmeans
2.
聚類(KMeans)
3.
Julia Kmeans聚類
4.
kmeans聚類
5.
利用word2vec對關鍵詞聚類
6.
使用Kmeans對Word2vec的輸出作聚類
7.
Kmeans聚類算法
8.
sklearn聚類之—KMeans
9.
Spark MLlib聚類KMeans
10.
Kmeans聚類③——Kmeans聚類原理&輪廓係數&Sklearn實現
>>更多相關文章<<