kmeans聚類

原型聚類 原型聚類稱爲」基於原型的聚類」(prototype-based clustering)，此類算法假設聚類結構能通過一組原型刻畫。 通常，算法先對原型進行初始化，然後對原型進行迭代求解。採用不同的原型表示，不同的求解方式，將產生不同的算法。 k-means算法 算法原理 k均值算法首先假設一組向量作爲所有簇的簇均值向量，然後根據假設的簇均值向量給出了數據集D的一個簇劃分，再根據這個簇劃分來

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