《機器學習實戰》學習總結（四）邏輯迴歸原理

概述 邏輯迴歸要求數據類型爲數值型。 邏輯迴歸與線性迴歸的區別： 邏輯迴歸的迭代過程就是爲每個特徵尋找一個係數，這些係數也叫做迴歸係數，如果直接計算∑θixi那麼就是線性迴歸，要轉化爲邏輯迴歸，則需要將上述值通過sigmoid函數，即sigmiod（∑θixi），將一個連續值轉化爲一個概率值，從而根據門限判定所屬的類別。 邏輯迴歸模型： 最簡單的邏輯迴歸模型∑θixi即將mapFeature（xi

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