機器學習實戰（四）：邏輯迴歸

1、概述 一、Logistic迴歸 假設如今有一些數據點，咱們利用一條直線對這些點進行擬合(該線稱爲最佳擬合直線)，這個擬合過程就稱做爲迴歸 Logistic迴歸是分類方法，利用的是Sigmoid函數閾值在[0,1]這個特性。Logistic迴歸進行分類的主要思想是：根據現有數據對分類邊界線創建迴歸公式，以此進行分類。 二、sigmoid函數 若是咱們有合適的參數列向量θ([θ0,θ1,…θn]^

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