機器學習-迴歸之邏輯迴歸算法原理及實戰

邏輯迴歸 簡介 在一元迴歸和多元迴歸模型中，處理的因變量都是數值型區間變量，建立的模型描述的是因變量的期望與自變量之間的線性關係。然而，在實際的問題分析時，所研究的變量往往不全是區間變量而是順序變量或者屬性變量，如二項分佈的問題。 例如，在醫療診斷中，可以通過分析病人的年齡、性別、體質指數、平均血壓、疾病指數等指標，判斷這個人是否有糖尿病，假設y=0表示未患病，y=1表示患病，這裏的因變量就是一個

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