python數據分析與挖掘學習筆記（6）-電商網站數據分析及商品自動推薦實戰與關聯規則算法

這一節主要涉及到的數據挖掘算法是關聯規則及Apriori算法。 由此展開電商網站數據分析模型的構建和電商網站商品自動推薦的實現，並擴展到協同過濾算法。 關聯規則最有名的故事就是啤酒與尿布的故事，非常有效地說明了關聯規則在知識發現和數據挖掘中起的作用和意義。 其中有幾個專用詞的概念： 支持度：A與B的支持度Support(A->B)表示爲P（A and B）。支持度揭示了A與B同時出現的概率。如果A

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