《Python數據分析與挖掘實戰》第15章 ——電商產品評論數據情感分析（LED）

文章目錄 1.挖掘背景與目標 2.2 數據探索與預處理 2.1 數據篩選 2.2 數據去重 2.3 刪除前綴評分 2.4 jieba分詞 3 基於LDA 模型的主題分析 4.權重 5.如何在主題空間比較兩兩文檔之間的類似度 本文是基於《Python數據分析與挖掘實戰》的實戰部分的第15章的數據——《電商產品評論數據情感分析》作的分析。 旨在回顧對評論文本數據的處理和建模方法。web 1.挖掘背景與

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