數據挖掘——關聯規則分析（二）Apriori算法

Apriori算法 1、Apriori算法最早是Agrawal和Srikant在1996年提出的，後經不斷完善，已成爲數據挖掘中簡單關聯分析的核心算法。 2、爲克服簡單搜索可能產生大量無效規則，計算效率低下，且在大樣本下甚至可能無法實現的問題，Apriori算法包括如下兩大部分： 第一，搜索頻繁項集。 第二，依據頻繁項集產生關聯規則。 搜索頻繁項集 1、頻繁項集：支持度不低於用戶設定最小支持度閾值

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