word embedding的模型與測試

模型 text:python I like deep learning. I like NLP. I enjoy flying. one-hot 缺點：高維度，稀疏性，類似度沒法衡量web co-occurrence 優勢：類似度必定程度上能夠衡量 缺點：高維度，稀疏性算法 SVD（降維） 觀察發現，前10%甚至前10%的奇異值的和佔了所有奇異值之和的99%以上 優勢：改善了高緯度，稀疏性，類似度

>>阅读原文<<