Word Embedding的學習
Word Embedding的概述： 根據之前對One Hot的介紹，我們發現它不能夠表現出詞語之間的相似度，因此提出Word Embedding。 首先，我們提一下分佈式表示（distributed representation）：若干元素的連續表現形式，將詞的語義分佈式地存儲在各個維度中，與之相反的是獨熱向量（One Hot）。 而Word Embedding（詞嵌入）是基於神經網絡的分佈式表
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