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【機器學習】【Word Embedding,Word2Vec之Skip-Gram模型與負採樣】
時間 2020-12-30
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一個單詞或者一個字,要被計算機理解,那就要使其變成一個對應的值,這個值可以是vector。 要在程序中運用,一個想法就是構造詞彙表,然後對照詞彙表,對某個單詞或字構造出一個向量。例如,假設有一張10000維度的詞彙表,第1個單詞是a,第2個是...直到第10000個單詞是zelu,那麼單詞a對應的vector是(1,0,0,...,0)^T,只有第一個位置是1,其餘位置都是0的1000維度的向量表
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