詞嵌入向量（Word Embedding）的建模

1、Embedding函數 從前面的定義，我們期望在隱層中找到一個/組嵌入函數W（這裏採用lookup table的方式），使得![][3]具體的，假設指定固定的向量維度，W("籃球")=(0.2, -0.4, 0.7, ...),W("蘋果")=(0.0, 0.6, -0.1, ...)，W初始化時可以賦值給每個維度一個隨機數，並通過與output層連接建立學習模型/任務後得到有意義的向量。 2

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