Word Embedding中Embedding的解釋
今天在看部分NLP中關於詞處理的過程中，多次看到word embedding，word representation等關鍵詞，其中對於嵌入的一個直觀感受是將word從一個空間映射到另一個空間，這樣做的好處是在另一個空間可以更好的對這些word進行處理。Hinton在20年前便提出了word representation，之後google提出了word2vec，具有很高的商業應用價值，這些映射方法最
相關文章
- 1. Word Embedding的通俗解釋
- 2. Word Embedding
- 3. word embedding
- 4. 有誰能夠解釋下word embedding?
- 5. Word Embedding與Word2Vec
- 6. word embedding初探
- 7. Word Embedding （word2vector）
- 8. Word Embedding總結
- 9. Word Embedding in Tensorflow
- 10. Word Embedding & word2vec
- 更多相關文章...
- • SQLite Explain（解釋） - SQLite教程
- • Spring中Bean的作用域 - Spring教程
- • Scala 中文亂碼解決
- • C# 中 foreach 遍歷的用法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
