用python計算lda語言模型的困惑度並做圖

轉載請註明：電子科技大學EClab——落葉花開http://www.cnblogs.com/nlp-yekai/p/3816532.html html 困惑度通常在天然語言處理中用來衡量訓練出的語言模型的好壞。在用LDA作主題和詞聚類時，原做者D.Blei就是採用了困惑度來肯定主題數量。文章中的公式爲：python perplexity=exp^{ - (∑log(p(w))) / (N) }ap

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