ML ---貝葉斯分類器算法

貝葉斯分類器 1. 貝葉斯決策論 對分類任務來說，在所有相關概率都已知的理想情形下，貝葉斯決策論考慮如何基於這些概率和誤判損失來選擇最優的類別標記。 2. 貝葉斯判斷準則（Bayes decision rule） 3. 樸素貝葉斯分類器： 4.半樸素貝葉斯分類器： 5.拉普拉斯修正：

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