robots_estimation and learning之混合高斯模型
近來slam技術在無人汽車領域比較火熱，所以現在打算把cousera上的robots_estimation and learning的4周課程刷一遍。做作業做了，但是沒有提交(之前買的課到期了)，所以也就沒有驗證正確性。 一、課程背景介紹 我們知道SLAM問題的本質，對運動主體自身和周圍環境空間不確定性的估計。本次課程屬於slam技術的後端優化模塊，我們將會從有噪聲的、不完整的、不確定
相關文章
- 1. 高斯混合模型
- 2. 高斯混合模型（GMM）
- 3. 高斯混合模型GMM
- 4. GMM(高斯混合模型)
- 5. 混合高斯模型
- 6. 高斯混合模型（GMM） - 混合高斯迴歸（GMR）
- 7. Gaussian Mixture Model 高斯混合模型 GMM
- 8. 高斯混合模型與EM算法
- 9. 高斯混合模型推導【GMM】
- 10. 高斯混合模型Gaussian Mixture Model
- 更多相關文章...
- • XSD 混合內容 - XML Schema 教程
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • 委託模式
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 高斯混合模型
- 2. 高斯混合模型（GMM）
- 3. 高斯混合模型GMM
- 4. GMM(高斯混合模型)
- 5. 混合高斯模型
- 6. 高斯混合模型（GMM） - 混合高斯迴歸（GMR）
- 7. Gaussian Mixture Model 高斯混合模型 GMM
- 8. 高斯混合模型與EM算法
- 9. 高斯混合模型推導【GMM】
- 10. 高斯混合模型Gaussian Mixture Model