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論文筆記:FPN
時間 2021-01-13
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對於尺寸相差較大的目標的識別,一直是計算機視覺中的一個重大挑戰。 特徵金字塔基於圖像金字塔建立,特徵金字塔具有尺度不變性因爲物體的大小可以通過改變在金字塔中的層數來實現。這項性能使得一個模型通過在金字塔中掃描位置和層數來見測尺度規模跨度較大的一系列物體。作者提出,將圖像金字塔每一層特徵化的主要優勢在於可以產生一個所有層(包括高分辨率層)具有強語意信息的多尺度特徵表示。 將圖像金字塔每一層特徵化會使
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