機器學習筆記（14）—工作流程

本文主要介紹機器學習的流程以及K折驗證方法和ROC曲線評價方法。 1.流程 1.1定義問題 首先你要確定，你需要解決的問題。確定輸入數據的類型，明確需要預測的分類（二分類、多分類、標量回歸、向量迴歸、聚類等等）。明確輸入輸出之後確定目標函數。在開發出模型之前，這些都只是假設，等待驗證。比如你收集了包含輸出X和目標Y的很多樣例，並不意味着X包含足夠多的信息來預測Y。例如非平穩問題，假設你想要構建一個

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