機器學習筆記(14)—工作流程

本文主要介紹機器學習的流程以及K折驗證方法和ROC曲線評價方法。 1.流程 1.1定義問題 首先你要確定,你需要解決的問題。確定輸入數據的類型,明確需要預測的分類(二分類、多分類、標量回歸、向量迴歸、聚類等等)。明確輸入輸出之後確定目標函數。在開發出模型之前,這些都只是假設,等待驗證。比如你收集了包含輸出X和目標Y的很多樣例,並不意味着X包含足夠多的信息來預測Y。例如非平穩問題,假設你想要構建一個
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