李宏毅機器學習——學習筆記（14） Unsupervised Learning-Neighbor Embedding
Manifold Learning （流型學習）：將流型空間降維後，可以直接用普通方法進行鄰居embedding。 Locally Linear Embedding（LLE）：運用樣本x鄰居的線性組合來表示樣本x，樣本x降維後所形成的z仍然基於原來的權重，用鄰居的線性組合來表示。 首先在原來的空間中找到w，在降維以後的空間中，固定住w，找出一組z，最小化鄰居表示樣本的誤差。 這個方法比較重要的超參
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