JavaShuo
欄目
標籤
利用不確定性來衡量多任務學習中的損失函數
時間 2021-01-08
標籤
Multi-Task Learning
简体版
原文
原文鏈接
Paper link: CVPR 2018 Open Access Repositoryopenaccess.thecvf.com Code link: ranandalon/mtlgithub.com Abstract 多任務學習中的多元迴歸和分類讓很多深度學習程序受益,但是多任務網絡結構的性能受每一個任務損失函數的權重影響很大,常規的做法是手動調節這些權重參數,毫無疑問,這是一個低效和
>>阅读原文<<
相關文章
1.
多任務——損失函數
2.
度量學習(metric learning)損失函數
3.
機器學習中的損失函數
4.
迴歸任務損失函數
5.
機器學習中SVM的損失函數,向量積
6.
深度學習-常用損失函數
7.
監督學習常用損失函數
8.
機器學習常用損失函數
9.
機器學習中的損失函數(凸函數辨別)
10.
Caffe中的損失函數
更多相關文章...
•
Eclipse 任務管理
-
Eclipse 教程
•
您已經學習了 XQuery,接下來該學習什麼內容呢?
-
XQuery 教程
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
損失
失衡
數學函數
多任務
衡量
確定
線性函數
失利
任務
的確
Spring教程
PHP 7 新特性
SQLite教程
學習路線
數據業務
應用
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
FM理論與實踐
2.
Google開發者大會,你想知道的都在這裏
3.
IRIG-B碼對時理解
4.
乾貨:嵌入式系統設計開發大全!(萬字總結)
5.
從域名到網站—虛機篇
6.
php學習5
7.
關於ANR線程阻塞那些坑
8.
android studio databinding和include使用控件id獲取報錯 不影響項目正常運行
9.
我女朋友都會的安卓逆向(四 動態調試smali)
10.
io存取速度
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
多任務——損失函數
2.
度量學習(metric learning)損失函數
3.
機器學習中的損失函數
4.
迴歸任務損失函數
5.
機器學習中SVM的損失函數,向量積
6.
深度學習-常用損失函數
7.
監督學習常用損失函數
8.
機器學習常用損失函數
9.
機器學習中的損失函數(凸函數辨別)
10.
Caffe中的損失函數
>>更多相關文章<<