42-過擬合和欠擬合

前言   上一篇博客學習了多項式迴歸的基本思路。有了多項式迴歸這樣的武器，我們就可以輕鬆的對非線性數據進行擬合進而來求解迴歸問題。不過，過度的使用多線性迴歸這樣的武器將會牽扯到機器學習領域一個非常重要的問題：過擬合（Overfitting）和欠擬合（Underfitting）。   下面將會用實際的例子說明什麼是過擬合？什麼是欠擬合？ 過擬合和欠擬合   我們分析一下：很顯然，多項式迴歸， d e

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