關於過擬合和欠擬合

鋪墊 首先考慮一下，機器學習模型的本質是什麼？它的本質其實就是一個函數，其作用是實現從一個樣本 x 到樣本的目標值 y 的映射，即 f(x)=y。 那麼這個函數，是不是在空間中可以通過繪圖繪製出來？我們不去真正的畫某一個模型的幾何圖形，我們只假設某一個算法模型在不斷的通過樣本鍛鍊的過程中，在幾何裏形成了下圖的三個階段。 假設每個點是樣本的目標值，那麼？哪個圖？或者說哪個階段鍛煉出來的算法模型能更好

>>阅读原文<<