JavaShuo
欄目
標籤
關於MCMC方法在貝葉斯結構學習中的一些理解
時間 2020-12-24
標籤
機器學習
简体版
原文
原文鏈接
MCMC方法的關鍵是通過構造平穩分佈爲P的馬爾科夫鏈來產生樣本。在貝葉斯網絡中,產生的樣本就是各個貝葉斯結構,通過產生的樣本(這些結構)中,選取可行的結構。關鍵的部分就在於如何僅僅通過訓練集(每個節點一系列狀態),來得到採樣樣本(最終結構)。 MH算法是MCMC算法的重要代表,MH是通過上一輪採樣結果來採樣,獲得候選樣本,但是這個樣本有可能被拒絕掉,爲什麼會被拒絕掉呢?因爲算法中規定
>>阅读原文<<
相關文章
1.
[貝葉斯一]之貝葉斯理論
2.
貝葉斯公式/貝葉斯法則/貝葉斯定理
3.
貝葉斯網絡結構學習方法簡介
4.
機器學習中的貝葉斯與樸素貝葉斯
5.
python機器學習——貝葉斯方法
6.
貝葉斯方法
7.
【統計學】貝葉斯推理方法
8.
機器學習——貝葉斯算法(一)
9.
機器學習之貝葉斯(貝葉斯定理、貝葉斯網絡、樸素貝葉斯)
10.
機器學習 —— 淺談貝葉斯和MCMC
更多相關文章...
•
Spring體系結構詳解
-
Spring教程
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
Kotlin學習(一)基本語法
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
貝葉
學習方法
mcmc
樸素貝葉斯
貝葉斯分析⑥
貝斯
我理解中的
方法總結
語法結構
學習與理解
MySQL教程
PHP教程
NoSQL教程
學習路線
架構
算法
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
升級Gradle後報錯Gradle‘s dependency cache may be corrupt (this sometimes occurs
2.
Smarter, Not Harder
3.
mac-2019-react-native 本地環境搭建(xcode-11.1和android studio3.5.2中Genymotion2.12.1 和VirtualBox-5.2.34 )
4.
查看文件中關鍵字前後幾行的內容
5.
XXE萌新進階全攻略
6.
Installation failed due to: ‘Connection refused: connect‘安卓studio端口占用
7.
zabbix5.0通過agent監控winserve12
8.
IT行業UI前景、潛力如何?
9.
Mac Swig 3.0.12 安裝
10.
Windows上FreeRDP-WebConnect是一個開源HTML5代理,它提供對使用RDP的任何Windows服務器和工作站的Web訪問
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
[貝葉斯一]之貝葉斯理論
2.
貝葉斯公式/貝葉斯法則/貝葉斯定理
3.
貝葉斯網絡結構學習方法簡介
4.
機器學習中的貝葉斯與樸素貝葉斯
5.
python機器學習——貝葉斯方法
6.
貝葉斯方法
7.
【統計學】貝葉斯推理方法
8.
機器學習——貝葉斯算法(一)
9.
機器學習之貝葉斯(貝葉斯定理、貝葉斯網絡、樸素貝葉斯)
10.
機器學習 —— 淺談貝葉斯和MCMC
>>更多相關文章<<