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貝葉斯網絡結構學習方法簡介
時間 2021-01-02
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題目:貝葉斯網絡結構學習方法簡介 貝葉斯網絡(Bayesiannetwork, BN)結構學習就是從給定的數據集中學出貝葉斯網絡結構,即各節點之間的依賴關係;只有確定了結構才能繼續學得網絡參數,即表示各節點之間依賴強弱的條件概率。對於普通人來說(非貝葉斯網絡的專業研究人員,僅一般使用者),希望的是能夠有那麼一個函數,函數的輸入是數據集,輸出即爲貝葉斯網絡結構。目前確實有很多貝葉斯網
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