卷積神經網絡概述

目錄html 人類視覺原理linux 1總體描述算法 2基本理論網絡 2.1卷積（convolution）框架 2.2步長（stride）機器學習 2.3填充（padding）ide Valid卷積函數 Same卷積學習 Full卷積大數據 2.4三維卷積 2.5 1x1卷積 2.6偏置（bias） 2.7池化（pooling） 2.8全局池化 (Global Pooling) 2.9激活函數（a

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