從零開始：教你如何訓練神經網絡

選自TowardsDataSciencehtml 做者：Vitaly Bushaevgit 機器之心編譯程序員 做者從神經網絡簡單的數學定義開始，沿着損失函數、激活函數和反向傳播等方法進一步描述基本的優化算法。在理解這些基礎後，本文詳細描述了動量法等當前十分流行的學習算法。此外，本系列將在後面介紹 Adam 和遺傳算法等其它重要的神經網絡訓練方法。 I. 簡介github 本文是做者關於如何「訓練

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