從零開始機器學習-17 神經網絡的訓練過程

本文由 沈慶陽 所有,轉載請與作者取得聯繫! 損失函數 在神經網絡訓練的時候往往要確定目標函數，也就是損失函數。在訓練的時候，損失函數的選擇有很多種，最常用的則是均方誤差（mean-square error, MSE）。 假定一個多分類問題，其輸出的類別有N個類別，我們希望每個輸出都是以概率的形式進行輸出。則在所有輸出中得分最高的也就是最有可能的類別，因此則需要在輸出層使用Softmax函數。 假

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