統計學習方法筆記（李航）———第三章（k近鄰法）

k 近鄰法 (k-NN) 是一種基於實例的學習方法，沒法轉化爲對參數空間的搜索問題（參數最優化 問題）。它的特色是對特徵空間進行搜索。除了k近鄰法，本章還對如下幾個問題進行較深刻的討 論:html 切比雪夫距離 L ∞ ( x i , x j ) L_{\infty}\left(x_{i}, x_{j}\right) L∞​(xi​,xj​) 的計算 「近似偏差」 與「估計偏差" 的含義 k-d樹

>>阅读原文<<