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TensorFlow入門教程(七):初識卷積神經網絡CNN
時間 2021-01-13
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一、 傳統網絡存在的問題 權值太多,計算量太大 需要大量的樣本進行訓練 基於以上問題,提出了局部感受域的概念,通過感受野和權值共享,減少了神經網絡訓練參數的個數。 二、 二維座標下的卷積 如圖,黃色的部分稱爲卷積核,圖中爲3*3大小,每個位置有其對於的權重,對應座標相乘,即得最後結果。 不同的卷積核可以得到對於不同的圖像 對卷積的邊界,有不同的處理方法,如果採用SAME PADDING,即給平
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