TensorFlow入門教程（七）：初識卷積神經網絡CNN
一、 傳統網絡存在的問題 權值太多，計算量太大 需要大量的樣本進行訓練 基於以上問題，提出了局部感受域的概念，通過感受野和權值共享，減少了神經網絡訓練參數的個數。 二、 二維座標下的卷積 如圖，黃色的部分稱爲卷積核，圖中爲3*3大小，每個位置有其對於的權重，對應座標相乘，即得最後結果。 不同的卷積核可以得到對於不同的圖像 對卷積的邊界，有不同的處理方法，如果採用SAME PADDING，即給平
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