初識CNN卷積神經網絡

作用及優勢 卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks)本質上是一個多層感知機，其成功的關鍵在於它所採用的局部連接和共享權值的方式，一方面減少了的權值的數量使得網絡易於優化，另一方面降低了過擬合的風險。   實現過程及意義 卷積 對圖像【下圖綠色大正方形】（不同的數據窗口數據）和濾波矩陣【下圖黃色小正方形】（一組固定的權重：因爲每個神經元的多個權重固定，所以又可以看做

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