機器學習之線性迴歸

一、問題定義(單變量線性迴歸) 給定一訓練集(x, y), 尋找一對應法則f，使得f(x)與y線性擬合。 問題定義的可視化，目標求f(x) 二、數學描述 設 f ( x ) = w ∗ x + b f(x) = w * x + b f(x)=w∗x+b, 求f(x)即確定w, b。 思路 : 求f(x)本質是個最優問題， 即min 1 n ∑ i = 1 n ∣ f ( x i ) − y i ∣

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