詳解最大似然估計（MLE）、最大後驗機率估計（MAP），以及貝葉斯公式的理解

聲明：本文爲原創文章，發表於nebulaf91的csdn博客。歡迎轉載，但請務必保留本信息，註明文章出處。 本文做者: nebulaf91 本文原始地址：http://blog.csdn.net/u011508640/article/details/72815981web 最大似然估計（Maximum likelihood estimation, 簡稱MLE）和最大後驗機率估計（Maximum a

>>阅读原文<<