機器學習 | 臺大林軒田機器學習技法課程筆記5 --- Kernel Logistic Regression
上節課我們主要介紹了Soft-Margin SVM，即如果允許有分類錯誤的點存在，那麼在原來的Hard-Margin SVM中添加新的懲罰因子C，修正原來的公式，得到新的值。最終得到的有個上界，上界就是C。Soft-Margin SVM權衡了large-margin和error point之前的關係，目的是在儘可能犯更少錯誤的前提下，得到最大分類邊界。本節課將把Soft-Margin SVM和我們
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