機器學習 | 臺大林軒田機器學習技法課程筆記6 --- Support Vector Regression

上節課我們主要介紹了Kernel Logistic Regression，討論如何把SVM的技巧應用在soft-binary classification上。方法是使用2-level learning，先利用SVM得到參數b和w，然後再用通用的logistic regression優化算法，通過迭代優化，對參數b和w進行微調，得到最佳解。然後，也介紹了可以通過Representer Theorem

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