[機器學習Lesson3] 梯度下降算法

1. Gradient Descent（梯度下降） 梯度下降算法是很常用的算法，可以將代價函數J最小化。它不僅被用在線性迴歸上，也被廣泛應用於機器學習領域中的衆多領域。 1.1 線性迴歸問題應用 我們有一個函數J(θ0,θ1)，要使其最小化minJ(θ0,θ01): Outline 對θ0,θ1開始進行一些猜測 通常將初θ0,θ1初始化爲0 在梯度算法中，要做的就是不停的一點點改變θ0和θ1試圖通

>>阅读原文<<