統計學習方法——（第六章）二項與多項邏輯迴歸與最大熵模型詳解與推導（下）

一、知識回顧 二、邏輯迴歸（參考鏈接） 1、二項邏輯迴歸 1）原理 LR模型可以被認爲就是一個被Sigmoid函數（logistic方程）所歸一化後的線性迴歸模型！邏輯迴歸(Logistic Regression, LR)模型其實僅在線性迴歸的基礎上，套用了一個邏輯函數，但也就由於這個邏輯函數，使得邏輯迴歸模型成爲了機器學習領域一顆耀眼的明星。線性迴歸是邏輯斯蒂迴歸的基礎，線性迴歸是真正的連續值的

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