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第六章——邏輯斯蒂迴歸和最大熵模型
時間 2021-01-10
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統計學習方法
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邏輯斯蒂分佈(logistic distribution) 根據函數表達式,中心對稱與(u,1/2) 二項邏輯斯蒂迴歸模型 因爲事件Y=1發生的機率是x的線性函數,所以x越大事件發生的機率越大。當x趨近於正無窮,事件發生的機率是1.負無窮,事件發生的機率是0 參數估計 利用極大似然法: K項邏輯斯蒂迴歸模型 最大熵模型 首先用一個例子介紹一個思想: 最大熵的思想:當你要猜一個概率分佈時,如果你對這
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