統計學習方法 李航---第6章 邏輯迴歸與最大熵模型

第6章 邏輯迴歸與最大熵 模型 邏輯迴歸(logistic regression)是統計學習中的經典分類方法。最大嫡是 概率模型學習的一個準則將其推廣到分類問題得到最大 熵 模型(maximum entropy  model)。邏輯迴歸模型與最大 熵 模型都屬於對數線性模型。 6.1 邏輯迴歸模型 定義6.1(邏輯分佈)：設X是連續隨機變量，X服從邏輯斯諦分佈是指 X具有下列分佈函數和密度函數 式

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